1. 核心应用场景 1）居家安全监测与预警方面，通过智能门锁、水电表、毫米波雷达等设备实时监测老人居家情况。异常情况下，自动触发预警，通知家属或社区服务人员。 2）紧急报警与快速响应方面，紧急情况一键求助，平台实时接收信号并联动社区、医疗机构或亲属，确保紧急情况快速响应。 3）助老服务在线预约与跟踪方面，通过平台预约上门服务（如家政、送餐、医疗护理），平台记录服务过程及老人评价，形成服务闭环，提升服务质量和透明度。 4）健康与行为数据分析方面，平台整合AIOT数据，分析老人行为模式（如作息规律、活动频率），生成健康报告，为家属、社区或医疗机构提供决策支持，提前发现潜在健康风险。 2.赋能产业领域 1）社区养老服务业：提供智能管理工具，优化资源配置、降本增效，减少独居老人意外未及时处理情况。 2）智能家居与物联网产业：推动 AIoT 技术在养老生态发展，数字化服务流程，降低沟通成本，提升响应速度与满意度。 3）医疗健康与紧急救援：联动医疗机构共享健康数据，精准匹配需求与供给，避免资源浪费，提高养老效能。 4）政府智慧养老建设：助力构建服务体系，提升民生服务数字化水平，形成可持续模式。

小区属性：名称、城市、地址、建造年代、当前房价、历史最低房价、历史最高房价、户数 楼栋属性：楼数量、楼ID#、 房间属性：房间ID#、房间号 设备属性：设备ID#、设备名称、设备类型、绑定房间ID# 人员属性：人员ID#、姓名、年龄、性别、实名身份ID#（微信、支付宝、手机）、楼ID#、房间ID# 门锁记录：房间ID#、人员ID#、通行时间、开门方式（门卡、手机、人脸等） 雷达记录：房间ID#、时间、房间内人数、人员运动情况等 水表记录：房间ID#、时间、用水量等 健康记录：房间ID#、人员ID#、血压、心率等 报警记录：房间ID#、紧急按钮报警时间等 人员异常分析：人员ID#、异常类型（长时间未动、长时间未出门、水表异常、健康数据等

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