癌症数据分析提供一体化多组学整合解决方案，深度融合转录组、基因组、表观遗传学、蛋白质组及代谢组等多维度数据，助力全面解析癌症发生发展机制。通过系统性挖掘关键驱动因子与生物标志物，提升癌症精准诊疗与个性化治疗水平，为科研与临床提供高效、精准的数据支持。

1.结构化临床特征：包括年龄、性别、肿瘤分期、分级、治疗方案、治疗反应等。
2.影像数据：放射学图像特征及定量参数。
3.样本元数据：样本类型(肿瘤/正常)、采集时间、处理方法、质控信息。
4.生物标志物数据：包含分子特征、效应大小、统计显著性等。

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