1.建立精准农业资源数据模型，包括田块、苗木、绿化、道路、河道、沟渠、泵房、电线杆、铁塔、房屋、构筑物等与农业农村现状相一致的农业资源数据； 2.将传统的农艺技术以数据的形式来表达，同时结合气象土壤墒情，水质、作物长势等实时传感器提供的数据建立农艺技术数据模型。 3.将现有的农机装备进行自动化、智能化、少人化改造，支持农机作业的路径规划下发和实时实施路径上传至平台，同时兼容对各类农机的管理。 4.将农业资源、农艺和装备数字化的数据模型融合，提升农业生产的能力、效率和产品品质，实现农业可持续发展。

1、农业资源数据： 数据存储于服务器 2、农艺数据： 监测数据属性 土壤墒情：站点序列号、时间戳、站点序列号、土壤水份、土壤电导率、土壤温度、土壤PH、氮、磷、钾 虫情：杀虫数量、日期 农田退水：站点序列号、、时间戳、水质PH、铵离子含量、溶解氧含量、水温、水位、水压、流速、电导率、流量、甲烷、二氧化碳、一氧化二氮、氨气 气象站：监测点名、空气湿度、空气温度、风向、风速、气压、降雨量、监测时间 3、农机数据：农机属性：农机ID、农机名称、农机状态、sn号、农机类型、农机模型、任务发送类型、终端供应商名称、终端唯一识别号、终端设备编号、终端产品别名、终端产品型号、终端安装日期、终端铭牌号、终端安装人员、设备类型、农机产品别名、农机产品型号、出厂编号、机架号、车牌号、终端类型、作业宽幅 4、管理数据： 任务属性：任务ID、任务名称、任务属性、农机ID、路线名称、任务状态、备注 轨迹点属性：农机ID、任务ID、经纬度、备注、任务状态

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